**无人机带电检测方法研究项目启动会在青海举行**

近日，国网青海省电力公司在西宁市召开了国网海南供电公司2023年度科研项目“输电线路合成绝缘子无人机人工智能带电检测方法研究”的启动会. 此项启动会标志着该科研项目已经进入研发阶段。

该项目拟结合试验研究，采用红外和紫外联合检测的方法来研究缺陷绝缘子的放电和发热特性。通过建立多种环境因素影响下的红外、紫外成像归一化模型，可以得到各种环境因素下的复合绝缘子的运行状态. 同时，智能无人管理系统还将研究绝缘子红外、紫外图像的智能评估算法，智能无人管理系统以形成基于红外、紫外检测方法的复合检测方案. 此外，还将开发基于绝缘子红外紫外的绝缘状态诊断软件，以实现对绝缘子运行状态的诊断评估.

根据预计，该项目将在2024年发表或录用核心期刊或三大检索论文6篇，并申请发明专利7项和软件著作权1项。同时，还将形成基于红外、紫外检测方法的复合检测方案1套，并开发绝缘子红外紫外后台诊断软件一套.

据悉，本次项目搭建的无人机航拍巡检平台结合低值复合绝缘子智能识别系统，可以对红外、紫外检测的大量数据和图片进行合理有效的管理. 同时，该系统还能实现红外图片、紫外图像的智能识别、智能诊断以及标识低值绝缘子的位置，从而提高了低值绝缘子检测的自动化程度，减少了人为因素的影响，并增加了低值绝缘子检测的准确性，提高了高压电网的安全性.

此外，利用无人机进行航拍还可以大大提高绝缘子检修的效率，减少了工人的工作强度.

参考文章：近日，国网青海省电力公司在西宁市召开国网海南供电公司2023年度科研项目“输电线路合成绝缘子无人机人工智能带电检测方法研究”启动会，此项启动会标志着该科研项目进入研发阶段. 该项目拟结合试验研究，采用红外和紫外联合检测的方法研究缺陷绝缘子的放电和发热特性，建立多种环境因素影响下的红外、紫外成像归一化模型，得到各种环境因素下的复合绝缘子运行状态；研究绝缘子红外、紫外图像智能评估算法，智能无人管理系统形成基于红外、紫外检测方法的复合检测方案，开发基于绝缘子红外紫外的绝缘状态诊断软件，以实现红外紫外对绝缘子运行状态的诊断评估。预计到2024年发表或录用核心期刊或三大检索论文6篇；申请发明专利7项，软件著作权1项；形成基于红外、紫外检测方法的复合检测方案1套；开发绝缘子红外紫外后台诊断软件一套. 据悉，本次项目搭建的无人机航拍巡检平台并结合低值复合绝缘子智能识别系统，可对红外、紫外检测的大量数据和图片的合理有效管理，而且可实现红外图片、紫外图像智能识别，智能诊断和标识低值绝缘子的位置，提高了低值绝缘子检测的自动化程度，且减少了人为因素的影响，增加了低值绝缘子检测的准确性，提高了高压电网的安全性；同时运用无人机进行航拍，可大大提高绝缘子检修效率，减少工人工作强度. 来源：青海新闻网 作者：陈郁 卢耕儒编辑：谢青玉 责编：鲁东 监制：马振龙举报/反馈.